近年来，汽车占比的稳步提升，也助推了停车位行业的强劲发展。作为当今智能停车场的核心技术，车牌识别是整个停车场系统的核心。车牌识别系统管理的停车场已经普及到我们生活的各个领域，所以更先进的识别技术让人们用起来也更便利，但由于自然环境的影响，车牌识别技术多少还是会受到影响，影响识别影像的因素各不相同，那么面对不同的问题该如何处理，下面我们就来具体了解一下。

车牌识别系统如何处理不同环境下的图像采集？

1、夜间亮度不强，光线分散

夜间在大灯的作用下，车牌图像可能会变成黑白。为了解决这个问题，通常使用智能补光技术，依靠算法来控制补光，同时使用双宽动态，车牌识别摄像头可以在同一个屏幕上捕捉更多的明暗细节，更接近人眼所能看到的。

2、天气的影响

在雨雾天气，能见度低，获得的车牌图像质量不是很好，所以车牌识别系统需要实现图像恢复功能，即使用图像恢复算法来再现在雨和雾中质量差的图像车牌场景。

3、车辆来来去去的方向不同

个别厂家的车牌识别系统，对于车辆操作产生的大角度这种情况的处理并不理想，这个问题在有弯道、出入口较宽的停车场尤为明显。通过控制识别摄像机的高度和角度，可以适当减少角度的弧度，但也不能完全解决这个问题。盛威科技停车场车牌识别系统可有效地解决了这个问题。

4、背对光线

对于正反光，可通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数，实现出色的自动图像控制。

以上就是本期讲述的关于车牌识别系统在不同环境下的图像采集是如何处理的问题，相信大家多少都有遇到过，现在知道方法了，希望能有助于大家解决问题。