车牌识别需要遵循以下基本步骤：

1、车牌的位置，定位牌照在图像中的位置；

2、车牌字符分割，是对车牌中的字符进行分割。

3、车牌字符识别，是识别分段的字符，最后形成车牌号。

在车牌识别过程中，颜色识别基于可以在上述各个步骤中实现的各种算法。它通常与车牌识别一起使用并相互验证。

（1）车牌定位

在自然环境中，车辆图像的背景复杂且照明不均匀，整个识别过程的关键是准确确定自然背景下的车牌区域。首先，对采集的视频图像进行广泛的相关性分析，并找到与车牌特征相对应的几个区域作为候选区域。然后，对这些区域进行进一步分析和评估。最后，选择一个较佳区域作为车牌区域，并对其进行分割。

（2）车牌字符分割

车牌区域定位完成后，将车牌区域划分为单个字符进行识别。字符分割通常采用垂直投影法。因为字符在垂直方向上的投影需要在字符间距附近或字符内获得局部下限值，且该位置应满足车牌的字符格式、字符、大小限制和其他一些要求，垂直投影法在复杂环境中的字符分割有很好的效果。

（3）车牌字符识别

字符识别方法主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。在模板匹配算法的基础上，对分割后的字符进行二值化，并将其大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后对所有模板进行匹配。最后，选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是提取待识别字符的特征，然后利用所获得的特征训练神经网络分配器；另一种是将待处理图像直接输入网络，网络自动实现特征提取，直到得到识别结果。

当然，在实际的应用中，车牌识别还会受到生锈、污垢、反光，字体模糊等问题的影响，所以这也就需要我们为了提供识别率，去不断完善设备。如果有需要安装购买车牌识别设备的用户可以随时联系我公司。