在汽车领域，停车市场一直被视为万亿市场，尤其是在一线城市。停车基本上就像现在住房一样，属于刚需。根据我国城市智慧停车指数的报告，每个城市至少有200万辆车辆没有正规停车位。毫无疑问，停车业是一块大蛋糕。

要从技术上评估车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统能够稳定可靠地运行。

一、识别率

车牌识别是否实用，主要的指标是识别率。国际交通技术对检测率指标进行了专门讨论，要求全天24小时的正确检测率为85%—95%。

为了测试车牌识别系统的识别率，需要在实际应用环境中安装该系统，全天24小时工作，收集至少1000辆自然车辆的车牌进行识别，并保存车牌图像和识别结果以供检索和显示。然后我们还需要获得实际的车辆图像和正确的人工检测结果。然后就可以计算识别率。

二、识别速度

识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时应用的要求。如果具有高识别率的系统需要几秒钟甚至几分钟才能识别结果，则该系统没有实际意义，因为它不能满足实际中的实时要求。例如，车牌识别应用在高速公路收费中的一个功能是减少通行时间。在这类应用中，速度是减少交通时间和避免拥堵的有力保证。国际交通工程提出的检测速度在一秒内，越快越好。

三、后台管理系统

系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到，不可能实现完全的识别率，因为车牌有被污染、模糊、变暗或天气恶劣（雪、冰雹、雾等）。后台管理系统的功能包括：

1、检测结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能系统运行导致网络故障时，可以保护图像数据不丢失，并便于事后手动排除故障；

2、有效的自动比较和查询技术。识别的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号进行比较并发出警报。如果车牌号没有正确读取，应使用模糊查询技术获得相对“理想”的比较结果：

3、对于联网运行，一个好的车牌识别系统还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、自动数据库更新、硬件参数设置和系统故障。